Business Intelligence e processi decisionali, la rivoluzione del data mining

12 Ago , 2018 Business Intelligence

Business Intelligence e processi decisionali, la rivoluzione del data mining

Che cos’è il data mining in ambito di Business Intelligence e come rivoluziona i processi decisionali all’interno delle aziende.


Stai pensando di rivolgerti alla nostra agenzia investigativa per richiedere investigazioni e servizi di Business Intelligence volti all’ideazione di efficaci strategie di marketing? Allora vorrai sicuramente approfondire il tema “data mining”, che sta alla base dei processi decisionali aziendali.

Definizione di data mining.

Con data mining si intende l’estrazione – automatica o semi-automatica –  di valide informazioni da quantità di dati massive (Big data). Tali informazioni vengono utilizzate a livello aziendale per prendere decisioni riguardanti la risoluzione di problemi ed identificare le aree ed i clienti su cui puntare, elaborando profittevoli strategie di business. Attraverso questa peculiare estrazione si ricerca un pattern di regolarità, ovvero un collegamento, tra questi ingenti dati.

Il data mining viene effettuato mediante l’utilizzo di particolari tecniche, mirate al soddisfacimento delle esigenze aziendali. Ecco di seguito quali sono:

  • visualizzazione multidimensionale: stepwise regression, scaling multidimensionale (MDS), analisi di regressione logistica;
  • clustering: ripartizione della clientela in gruppi congruenti;
  • modelli previsivi: alberi di decisione e reti neurali;
  • analisi fattoriale, che permette di prevedere il numero di fattori da estrarre;
  • mappe di Kohonen: reti neutrali auto-organizzanti;
  • algoritmi genetici
  • associazione e sequenze: utilizzate per verificare l’affinità dei prodotti.

Ma come mai si parla di data mining in ambito di Business Intelligence?

Data mining e Business Intelligence.

data mining big data

Il data mining è in realtà una parte di un’attività chiamata KDD, ovvero Knowledge Discovery in Databases. Quest’ultima fa parte dei processi di Business Intelligence e si svolge in 4 fasi. Ecco di seguito quali:

  1. selezione di dati rilevanti estrapolati da un data warehouse
  2. data mining
  3. interpretazione del pattern
  4. verifica e rappresentazione dei risultati.

Come puoi immaginare la KDD può essere svolta in maniera costruttiva e meticolosa esclusivamente da esperti di Business Intelligence, come i professionisti della nostra agenzia investigativa.

Ma adesso concentriamoci di nuovo sul data mining e sui benefici che apporta ai processi decisionali all’interno delle aziende.

Perché il data mining è indispensabile per la tua azienda.

Applicando la Business Intelligence e il data mining alla tua impresa sarà possibile attuare processi decisionali più consapevoli e precisi, riducendone notevolmente le tempistiche.

Ecco quali sono le applicazioni di questo processo in ottica aziendale:

  • individuazione dei migliori clienti, sia attuali che potenziali
  • fidelizzazione della clientela
  • riduzione dei rischi di frode
  • potenziamento della produttività
  • identificazione di nuove opportunità di business
  • distribuzione più produttiva delle risorse.

Esempi di applicazione del data mining.

Il data mining ti permette per esempio di individuare i motivi per cui dei clienti sono passati alla concorrenza, quale target cliente potrebbe essere interessato al lancio di nuovi prodotti, quali clienti potrebbero essere inaffidabili per quanto riguarda la concessione di prestiti.

Come puoi notare si tratta di un processo orientabile sia al passato che al futuro e ti permette di compiere in brevissimo tempo delle scelte altrimenti ardue. Pensa solamente quanto possa essere difficile analizzare manualmente, o con software non adatti, una grandissima quantità di dati senza impiegarci mesi o addirittura anni.

Il data mining può essere eseguito su tutte le aziende, ma apporta benefici soprattutto a quelle appartenenti a peculiari settori. Ecco quali:

  • finanziario (banking e compagnie assicurative)
  • medicina
  • astronomia
  • customer relationship management (CRM)
  • telecomunicazioni
  • web site/e-commerce.

Conclusioni.

Prendere decisioni fondamentali per l’impresa diviene semplice grazie alla Business Intelligence e al data mining, permettendo lo sviluppo aziendale, la risoluzione di problemi ed un importante vantaggio sui competitor.

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